خوادم سحابية
خوادم GPU وحوسبة الذكاء الاصطناعي
A Kapsule GPU server is a single-tenant physical machine fitted with NVIDIA graphics processors and the CPU, memory and fast storage needed to keep them fed, built for AI training, inference and…
خادم Kapsule GPU هو جهاز فيزيائي مملوك لمستأجر واحد مزود بمعالجات NVIDIA للرسومات و CPU والذاكرة والتخزين السريع اللازم لتغذيتها، وقد تم بناؤه لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والعمل الموازي الثقيل الآخر.
تحصل على الجهاز بالكامل. لا يشارك أحد في وظيفة أخرى في GPU أو نطاق الذاكرة أو القرص الخاص بك، وهذا هو الفرق بين المؤشر الذي يمكنك إعادة إنتاجه وبين ما لا يمكنك إعادة إنتاجه. يغطي هذا الدليل المستويات الأربعة، والأنسب لها، وكيفية عمل الطلب نظراً لأن إمداد وحدات GPU محدود فعلاً، ورسوم الإعداد.
المستويات الأربعة
| المستوى | GPU | ذاكرة GPU | ذاكرة النظام | شهري | إعداد لمرة واحدة |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark | NVIDIA RTX 4000 | 20 GB | مضمنة في البناء | US$330.00 | نعم |
| Forge | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 256 GB | US$1,680.00 | نعم |
| Foundry | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 512 GB | US$2,520.00 | نعم |
| Reactor | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 768 GB | US$3,240.00 | نعم |
تُعرض الأسعار مستثناة من ضريبة السلع والخدمات بالعملة المحاسبية لديك. يأتي كل مستوى غير مدار أو مدار، وهو الخيار نفسه الذي توفره خوادمنا السحابية.
الانتقال من Spark إلى Forge هو الانتقال الأهم. Spark هي نقطة انطلاق للتطوير والنماذج الأصغر وعمل الاستدلال. Forge و Foundry و Reactor تشترك جميعاً في نفس 96 GB من ذاكرة GPU وتختلف في ذاكرة النظام، وهي التي تحدد كمية البيانات التي يمكن الاحتفاظ بها في ذاكرة المضيف إلى جانب النموذج: تجهيز مجموعة البيانات وأنابيب المعالجة المسبقة وخدمة طلبات متزامنة عديدة.
ما يمكنك تشغيله
تحصل على التحكم الكامل في الجهاز، لذا تشغل المكدس الخاص بك. يتضمن ذلك PyTorch و TensorFlow و JAX وأحمال عمل CUDA الخام وأطر العمل المعتادة للتدريب والخدمة فوقها.
الاستخدامات النموذجية:
- تدريب النموذج وضبطه لتعلم الآلة والتعلم العميق.
- الاستدلال والخدمة في الإنتاج، حيث يحول GPU وقت الاستجابة غير المقبول إلى وقت مقبول.
- أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الجماعية: الدمجات والنسخ والترجمة وتوليد الصور والفيديو والعرض.
- الحوسبة العلمية والموازية التي تستفيد من تسريع وحدة معالجة الرسومات.
احسب حسب ذاكرة GPU أولاً. الخطأ الأكثر شيوعاً هو اختيار مستوى بناءً على السعر ثم اكتشاف أن النموذج لا يناسب VRAM. احسب الذاكرة التي يحتاجها نموذجك بالدقة المقصودة وحجم الدفعة، أضف مساحة إضافية، واختر المستوى الذي يوفرها. من الأسهل بكثير التعامل مع ذاكرة النظام و CPU من التعامل مع نموذج لن يتم تحميله.
التوفر وكيفية عمل الطلب
يحظى جهاز GPU بطلب مرتفع عبر الصناعة بأكملها والإمداد محدود. هذه واقع في السوق وليست سياسة Kapsule، وتشكل كيفية طلب هذه الأجهزة.
- هذه أجهزة فيزيائية، لذا يتم توفيرها حسب الطلب وليس في ثوانٍ.
- يختلف التوفر حسب المستوى والموقع، ويتم التحقق منه مباشرة عند النظر إلى صفحة الخطط.
- Spark مقيدة بالإمداد حالياً. عندما تنفد المخزونات، تقدم لك اللوحة قائمة الانتظار للحجز بدلاً من طلب معطوب.
للتكوينات الأكبر أو المخصصة، نؤكد البناء الدقيق والسعر الدقيق معك قبل التوفير، لذا تعرف دائماً ما تحصل عليه. لا نقتبس تكويناً لا يمكننا تسليمه.
قائمة انتظار الحجز
عندما يكون مستوى GPU خارج المخزون، يمكنك حجزه بدلاً من الاستسلام:
- احجز المستوى من صفحة الخطط. تحصل على مرجع حجز.
- لا يتم فرض أي رسوم. الحجز مجاني وبدء الاشتراك لا يبدأ.
- عندما تظهر السعة، نوفر الجهاز لك تلقائياً.
- يتم خصم الدفع الأول فقط بمجرد توصيل الخادم، وتبدأ تاريخ الفواتير من ذلك اليوم.
- ألغِ في أي وقت أثناء انتظارك، بدون تكلفة.
يشرح المناطق والتوفر وقائمة انتظار الحجز الآليات بالكامل.
لا تضع حجز GPU على موعد نهائي محدد. تعود السعة عندما تعود، ونفضل إخبارك بذلك بوضوح بدلاً من وعد بتاريخ لا يمكننا الوفاء به. إذا كان لديك تاريخ تسليم محدد، تحدث معنا قبل الطلب.
طلب واحد
- قم بتسجيل الدخول إلى KPanel.
- افتح Store في الشريط الجانبي الأيسر واختر GPU، أو انتقل مباشرة إلى
/plans/compute?group=gpu. - استخدم المفتاح Unmanaged و Managed لاختيار النموذج الذي تريده.
- يعرض كل مستوى GPU ورسالة VRAM وذاكرة النظام والسعر الشهري ورسوم الإعداد لمرة واحدة، بالإضافة إلى شارة المخزون المباشر.
رسوم الإعداد
خادم GPU يحمل رسوم إعداد لمرة واحدة عند الدفع بالإضافة إلى السعر الشهري المتكرر، لأنه يجب بناء جهاز فيزيائي وتوفيره لك.
- يتم الفرض مرة واحدة عند التوفير. لا يظهر أبداً على التجديد.
- يُعرض كسطر منفصل عند الدفع، وسُمي Setup (one-time)، مع استلام خاص به.
- يخضع لضريبة السلع والخدمات عندما تكون عملة حسابك NZD.
راجع تسعير خادم سحابي وضريبة السلع والخدمات لمعرفة كيفية ظهور الرسوم لمرة واحدة والمتكررة على الفواتير.
كيف تختلف خوادم GPU عن الخوادم السحابية
| الخوادم السحابية | خوادم GPU | |
|---|---|---|
| الجهاز | أجهزة افتراضية | أجهزة فيزيائية مملوكة لمستأجر واحد مزودة بـ NVIDIA GPUs |
| التوفير | فوري، تابع للمخزون | حسب الطلب، أحياناً عبر قائمة انتظار الحجز |
| رسوم الإعداد | لا شيء | لمرة واحدة |
| تغيير الحجم الحي في KPanel | نعم | لا |
| حسب الحجم على | vCPU والذاكرة والقرص | ذاكرة GPU أولاً، ثم ذاكرة النظام |
لا يمكن تغيير حجم خوادم GPU في مكانها. الانتقال بين المستويات يعني طلب الجهاز الجديد وترحيل عملك إليه. اختر المستوى الذي يناسب النماذج التي تتوقع تشغيلها، وليس فقط تلك التي تشغلها هذا الأسبوع.
قبل الطلب
جهز إجابات هذه الأسئلة، لأنها تحدد المستوى:
- التدريب أم الاستدلال؟ التدريب عادة يكون جائعاً للذاكرة وطويل الأجل. الاستدلال عادة حساس لزمن الانتظار ومتزامن.
- أي نموذج، بأي دقة؟ هذا يحدد الحد الأدنى لذاكرة GPU.
- كمية البيانات، وأين تعيش؟ تجهيز مجموعة بيانات كبيرة هو ما ذاكرة النظام والقرص من أجله.
- أي إطار عمل؟ حتى نتمكن من تأكيد توقعات المشغل و CUDA مقدماً.
أخبرنا بهذه الأشياء الأربعة وسنشير إليك المستوى الصحيح، أو سنجمع تكويناً إذا لم يناسب أي من المعايير الأربعة. اسأل Kora داخل KPanel، أو أرسل رسالة بريد إلكترونية إلى support@kapsulehost.com، وسيساعدك فريقنا بنيوزيلندا.
استكشاف الأخطاء
المستوى الذي أريده يعرض غير متوفر. احجزه. لا تدفع شيئاً أثناء انتظارك وسنوفر تلقائياً عندما تعود السعة.
النموذج الخاص بي لن يناسب VRAM. انتقل إلى مستوى أعلى، أو قلل الدقة أو حجم الدفعة. Forge و Foundry و Reactor جميعاً يحمل 96 GB من ذاكرة GPU.
أحتاج إلى أكثر من وحدة معالجة رسومات واحدة، أو تكوين لا تدرجه. تواصل معنا بمتطلباتك وسنؤكد ما يمكننا بناؤه وما يكلفه قبل فرض أي رسوم.
هل يمكنني المحاولة قبل الالتزام؟ تحدث معنا حول بدء العمل على Spark لعمل التطوير والانتقال لاحقاً بمجرد إثبات خط الأنابيب الخاص بك.