Ir al contenido

Su propio servidor GPU, de 20 a 96 GB de memoria en la tarjeta.

La máquina entera responde ante usted, con acceso root completo, una pila de controladores que usted elige y fija, y cada hora de la tarjeta dedicada a su propio trabajo.

Para inferencia, ajuste fino y renderizado, por horas o por meses.

  • RTX 400020 GB de VRAM
  • NVIDIA A1024 GB de VRAM
  • NVIDIA L424 GB de VRAM
  • NVIDIA V100S32 GB de VRAM
  • 2 x NVIDIA V100S32 GB de VRAM
  • 4 x NVIDIA V100S32 GB de VRAM
  • NVIDIA L40S48 GB de VRAM
  • NVIDIA A10080 GB de VRAM
  • NVIDIA H10080 GB de VRAM
  • RTX PRO 600096 GB de VRAM

Desde 1,30 US$ la horaDesde 469,00 US$ al mes

  • El tráfico de entrada y de salida de la máquina está incluido

Pague por horas o por meses.

El mismo tipo de tarjeta, dos formas de usarla. Elija la que encaje con su forma de trabajar.

  • Por Horas

    Para trabajo que llega a rachas. Arránquela, ejecute la tarea y se detiene cuando se acaban sus créditos.

    Desde 1,30 US$ la hora

    Ver GPU por Horas
  • Por Meses

    Para trabajo que funciona día y noche, con un solo precio para todo el mes.

    Desde 469,00 US$ al mes

    Ver GPU por Meses

Elija el trabajo. Vea lo que le da un mes.

Elija la tarea y el tamaño de su modelo. Le mostramos la máquina más pequeña que lo contiene, su precio de nuestro catálogo y, en palabras sencillas, lo que le ofrece.

El trabajo
8
Cómo lo carga
La máquina

Flare es su máquina.

469,00 US$al mes

8 mil millones de parámetros a 16-bit equivalen a unos 16 GB de pesos.

4 GB de margen

Servir el modeloEjecute inferencia a todas horas con la tarjeta entera para usted, de modo que los tiempos de respuesta que mide el lunes son los que reciben sus usuarios el viernes.Servir un modelo cabe holgadamente cerca del tamaño de los pesos.

730 horas este mes, todas para su trabajo

Construimos máquinas más grandes por encargo.

Cuéntenos qué modelo va a ejecutar y diseñamos la máquina a su alrededor.

Hable con nosotros
Contratar esta máquina

Elija la máquina que encaja con su modelo.

Ubicación
Ubicaciones para este tamaño: 1
Tamaño
Sistema Operativo
Pedir Este Servidor

GPU por Horas

Use una GPU solo mientras la necesite, facturada por horas con sus créditos.

  • Se factura por horas desde sus créditos.
  • Cuando sus créditos se agotan, el servidor se aparca y solo se cobra su almacenamiento.
  • Recargue sus créditos siempre que quiera más tiempo.

Solo el titular de la cuenta puede iniciar un servidor GPU.

Apagado, un servidor GPU se sigue cobrando a su tarifa por hora completa. Apárquelo para pagar solo su almacenamiento; verá el cargo de almacenamiento antes de aparcarlo.

¿Cuál necesito?

Tres preguntas, una respuesta clara

Díganos qué ejecuta. Le recomendamos el servidor, el tamaño y la ubicación, con los precios de hoy.

Preguntar A Kora
Pregunta 1 de 3

¿Qué va a ejecutar?

Lo que se ejecuta en ellas.

Elija la tarjeta por su memoria: su modelo, su lote o su escena tienen que caber en ella.

  • Inferencia

    Sirva un modelo a su aplicación o a sus usuarios, con toda la tarjeta respondiendo solo a sus peticiones.

  • Ajuste Fino

    Entrene un modelo abierto con sus propios datos y guarde cada checkpoint en una máquina a la que solo usted accede.

  • Renderizado

    Ponga en cola fotogramas, vídeo o embeddings y deje que la tarjeta trabaje a pleno rendimiento hasta terminar.

Cómo se compara nuestro precio por hora.

Cada una de nuestras GPU junto a la misma tarjeta donde otros la venden por horas, con la memoria y la máquina en ambos lados.

  • El nuestro

    NVIDIA L4

    24 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memoria

    1,16 € por hora

    Scaleway

    L4-1-24G

    24 GB de VRAM, 8 vCPU, 48 GB de memoria

    0,79 € la hora, bajo demanda

    Según figuraba el 9 de octubre de 2026. Su Página de Precios

  • El nuestro

    NVIDIA L40S

    48 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memoria

    2,30 US$ por hora

    DigitalOcean

    GPU Droplet L40S x1

    48 GB de VRAM, 8 vCPU, 64 GB de memoria

    1,57 US$ la hora, bajo demanda

    Según figuraba el 9 de octubre de 2026. Su Página de Precios

  • El nuestro

    NVIDIA L40S

    48 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memoria

    2,30 US$ por hora

    Vultr

    Cloud GPU L40S x1

    48 GB de VRAM, 16 vCPU, 180 GB de memoria

    1,671 US$ la hora, bajo demanda

    Según figuraba en una copia archivada de su página del 26 de septiembre de 2026. Su Página de Precios

  • El nuestro

    NVIDIA H100

    80 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memoria

    4,51 US$ por hora

    DigitalOcean

    GPU Droplet HGX H100

    80 GB de VRAM, 20 vCPU, 240 GB de memoria

    4,41 US$ la hora, bajo demanda

    Según figuraba el 9 de octubre de 2026. Su Página de Precios

  • El nuestro

    NVIDIA A100

    80 GB de VRAM, 15 vCPU, 180 GB de memoria

    4,50 US$ por hora

    Vultr

    Cloud GPU PCIe A100 x1

    80 GB de VRAM, 12 vCPU, 120 GB de memoria

    2,397 US$ la hora, bajo demanda

    Según figuraba en una copia archivada de su página del 26 de septiembre de 2026. Su Página de Precios

Sus precios tal como figuran, bajo demanda, sin impuestos. Los nuestros se leen hoy de nuestro catálogo, en la misma moneda que los suyos. Compruebe ambos antes de decidir.

Su pila de controladores, fijada donde usted la dejó

Acceso root completo y su propia pila de controladores. Elija el controlador y el toolkit, fíjelos juntos, y se quedan exactamente donde usted los puso de una ejecución a la siguiente.

La máquina entera, solo para usted

Cada hora que la tarjeta trabaja, trabaja en su tarea, y la máquina responde únicamente ante usted.

Quién se ocupa de los controladores

Usted, en una máquina autogestionada, y es lo que quiere casi todo el mundo aquí. En la versión gestionada, nuestros ingenieros mantienen el sistema operativo por usted.

Una mujer trabaja concentrada en su portátil

Un Linux limpio siempre que lo quiera

Reinstale desde el panel en unos pocos clics y la máquina vuelve con sus propias claves SSH ya puestas. El modo rescate arranca a cualquier hora, con sus propias claves.

Modo rescate, a su orden

Arranque un sistema de rescate desde el panel a cualquier hora, con sus propias claves, y recupere el control en minutos.

Servidores dedicadosUn servidor entero, de 8 a 86 núcleos.¿No necesita tarjeta? Una máquina física que ejecuta su trabajo y el de nadie más.Ver servidores dedicados

Las preguntas que nos hacen.

Los servidores GPU, al detalle.

Formas de contactarnos

Un servidor GPU es un ordenador con una tarjeta gráfica dentro, y una tarjeta gráfica es buenísima haciendo la misma cuenta pequeña millones de veces a la vez, que es justo de lo que están hechos el entrenamiento y la ejecución de un modelo. Alquilar uno con nosotros significa que la máquina entera es suya: la tarjeta, el procesador y la memoria que los rodea, todo suyo mientras la conserve. Usted instala en ella lo que quiera, y nosotros la mantenemos con energía, conectada y refrigerada.

Empiece por la memoria de la tarjeta, porque es la que decide qué tamaño de modelo puede cargar. Servir un modelo cabe holgadamente cerca del tamaño de los pesos, y entrenar agradece margen por encima de ellos, así que dese espacio si va a entrenar.

Elija la máquina que quiere al precio de su tarjeta y la construimos por encargo. Pregúntenos cómo está cada nivel ese día y se lo diremos.

Usted, en una máquina autogestionada, y es lo que quiere casi todo el mundo aquí. Elija el controlador y el toolkit, fíjelos juntos, y se quedan exactamente donde usted los puso. En la versión gestionada, nuestros ingenieros mantienen el sistema operativo por usted.

Por horas desde sus créditos, o por meses con un solo precio para toda la máquina. Una máquina mensual se renueva al precio con el que la contrató mientras siga en el plan.

La máquina entera, solo para usted. Su pila de controladores, fijada donde usted la dejó. Un Linux limpio siempre que lo quiera: reinstale desde el panel en unos pocos clics y la máquina vuelve con sus propias claves SSH ya puestas. Modo rescate, a su orden. El tráfico de entrada y de salida de la máquina está incluido.

Una GPU por horas se factura desde los créditos de su cuenta por cada hora que funciona. Añada créditos, arranque el servidor y sus horas se descuentan de su saldo.

Cuando sus créditos llegan a cero, el servidor se detiene solo, así que nunca recibe una factura inesperada. Recargue sus créditos cuando quiera más tiempo.

Solo el titular de la cuenta puede iniciar un servidor GPU, y sus horas se facturan desde los créditos de la cuenta.

Si solo lo apaga, sí: la tarifa por hora completa. Si lo aparca, solo se cobra su almacenamiento, y KPanel le muestra ese cargo antes de aparcarlo. Cuando sus créditos se agotan, el servidor se aparca y solo se cobra su almacenamiento.

Elija por horas para trabajo que llega a rachas, como un entrenamiento o un lote de renderizados. Elija por meses para trabajo continuo, como servir un modelo a sus usuarios.

Puede pedir un servidor GPU en Fráncfort (Alemania), Helsinki (Finlandia), Londres (Reino Unido) y France (Francia).

Cuéntenos qué va a ejecutar. Vamos allá.

  • El tráfico de entrada y de salida de la máquina está incluido