Su propio servidor GPU, de 20 a 96 GB de memoria en la tarjeta.
La máquina entera responde ante usted, con acceso root completo, una pila de controladores que usted elige y fija, y cada hora de la tarjeta dedicada a su propio trabajo.
Para inferencia, ajuste fino y renderizado, por horas o por meses.
- RTX 400020 GB de VRAM
- NVIDIA A1024 GB de VRAM
- NVIDIA L424 GB de VRAM
- NVIDIA V100S32 GB de VRAM
- 2 x NVIDIA V100S32 GB de VRAM
- 4 x NVIDIA V100S32 GB de VRAM
- NVIDIA L40S48 GB de VRAM
- NVIDIA A10080 GB de VRAM
- NVIDIA H10080 GB de VRAM
- RTX PRO 600096 GB de VRAM
Desde 1,30 US$ la horaDesde 469,00 US$ al mes
- El tráfico de entrada y de salida de la máquina está incluido
Pague por horas o por meses.
El mismo tipo de tarjeta, dos formas de usarla. Elija la que encaje con su forma de trabajar.
Por Horas
Para trabajo que llega a rachas. Arránquela, ejecute la tarea y se detiene cuando se acaban sus créditos.
Desde 1,30 US$ la hora
Ver GPU por HorasPor Meses
Para trabajo que funciona día y noche, con un solo precio para todo el mes.
Desde 469,00 US$ al mes
Ver GPU por Meses
Elija el trabajo. Vea lo que le da un mes.
Elija la tarea y el tamaño de su modelo. Le mostramos la máquina más pequeña que lo contiene, su precio de nuestro catálogo y, en palabras sencillas, lo que le ofrece.
Flare es su máquina.
8 mil millones de parámetros a 16-bit equivalen a unos 16 GB de pesos.
4 GB de margenServir el modeloEjecute inferencia a todas horas con la tarjeta entera para usted, de modo que los tiempos de respuesta que mide el lunes son los que reciben sus usuarios el viernes.Servir un modelo cabe holgadamente cerca del tamaño de los pesos.
730 horas este mes, todas para su trabajo
Cuéntenos qué modelo va a ejecutar y diseñamos la máquina a su alrededor.
Hable con nosotrosElija la máquina que encaja con su modelo.
GPU por Horas
Use una GPU solo mientras la necesite, facturada por horas con sus créditos.
- Se factura por horas desde sus créditos.
- Cuando sus créditos se agotan, el servidor se aparca y solo se cobra su almacenamiento.
- Recargue sus créditos siempre que quiera más tiempo.
Solo el titular de la cuenta puede iniciar un servidor GPU.
Apagado, un servidor GPU se sigue cobrando a su tarifa por hora completa. Apárquelo para pagar solo su almacenamiento; verá el cargo de almacenamiento antes de aparcarlo.
¿Cuál necesito?
Tres preguntas, una respuesta clara
Díganos qué ejecuta. Le recomendamos el servidor, el tamaño y la ubicación, con los precios de hoy.
Preguntar A Kora¿Qué va a ejecutar?
Lo que se ejecuta en ellas.
Elija la tarjeta por su memoria: su modelo, su lote o su escena tienen que caber en ella.
Inferencia
Sirva un modelo a su aplicación o a sus usuarios, con toda la tarjeta respondiendo solo a sus peticiones.
Ajuste Fino
Entrene un modelo abierto con sus propios datos y guarde cada checkpoint en una máquina a la que solo usted accede.
Renderizado
Ponga en cola fotogramas, vídeo o embeddings y deje que la tarjeta trabaje a pleno rendimiento hasta terminar.
Cómo se compara nuestro precio por hora.
Cada una de nuestras GPU junto a la misma tarjeta donde otros la venden por horas, con la memoria y la máquina en ambos lados.
El nuestro
NVIDIA L4
24 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memoria
1,16 € por hora
Scaleway
L4-1-24G
24 GB de VRAM, 8 vCPU, 48 GB de memoria
0,79 € la hora, bajo demanda
Según figuraba el 9 de octubre de 2026. Su Página de Precios
El nuestro
NVIDIA L40S
48 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memoria
2,30 US$ por hora
DigitalOcean
GPU Droplet L40S x1
48 GB de VRAM, 8 vCPU, 64 GB de memoria
1,57 US$ la hora, bajo demanda
Según figuraba el 9 de octubre de 2026. Su Página de Precios
El nuestro
NVIDIA L40S
48 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memoria
2,30 US$ por hora
Vultr
Cloud GPU L40S x1
48 GB de VRAM, 16 vCPU, 180 GB de memoria
1,671 US$ la hora, bajo demanda
Según figuraba en una copia archivada de su página del 26 de septiembre de 2026. Su Página de Precios
El nuestro
NVIDIA H100
80 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memoria
4,51 US$ por hora
DigitalOcean
GPU Droplet HGX H100
80 GB de VRAM, 20 vCPU, 240 GB de memoria
4,41 US$ la hora, bajo demanda
Según figuraba el 9 de octubre de 2026. Su Página de Precios
El nuestro
NVIDIA A100
80 GB de VRAM, 15 vCPU, 180 GB de memoria
4,50 US$ por hora
Vultr
Cloud GPU PCIe A100 x1
80 GB de VRAM, 12 vCPU, 120 GB de memoria
2,397 US$ la hora, bajo demanda
Según figuraba en una copia archivada de su página del 26 de septiembre de 2026. Su Página de Precios
Sus precios tal como figuran, bajo demanda, sin impuestos. Los nuestros se leen hoy de nuestro catálogo, en la misma moneda que los suyos. Compruebe ambos antes de decidir.
Su pila de controladores, fijada donde usted la dejó
Acceso root completo y su propia pila de controladores. Elija el controlador y el toolkit, fíjelos juntos, y se quedan exactamente donde usted los puso de una ejecución a la siguiente.
La máquina entera, solo para usted
Cada hora que la tarjeta trabaja, trabaja en su tarea, y la máquina responde únicamente ante usted.
Quién se ocupa de los controladores
Usted, en una máquina autogestionada, y es lo que quiere casi todo el mundo aquí. En la versión gestionada, nuestros ingenieros mantienen el sistema operativo por usted.

Un Linux limpio siempre que lo quiera
Reinstale desde el panel en unos pocos clics y la máquina vuelve con sus propias claves SSH ya puestas. El modo rescate arranca a cualquier hora, con sus propias claves.
Modo rescate, a su orden
Arranque un sistema de rescate desde el panel a cualquier hora, con sus propias claves, y recupere el control en minutos.
- En la tarjeta
- 20 GB
- En la máquina
- 64 GB
- Sistema operativo
- Linux
- Claves SSH
- 2 claves
Un servidor GPU es un ordenador con una tarjeta gráfica dentro, y una tarjeta gráfica es buenísima haciendo la misma cuenta pequeña millones de veces a la vez, que es justo de lo que están hechos el entrenamiento y la ejecución de un modelo. Alquilar uno con nosotros significa que la máquina entera es suya: la tarjeta, el procesador y la memoria que los rodea, todo suyo mientras la conserve. Usted instala en ella lo que quiera, y nosotros la mantenemos con energía, conectada y refrigerada.
Empiece por la memoria de la tarjeta, porque es la que decide qué tamaño de modelo puede cargar. Servir un modelo cabe holgadamente cerca del tamaño de los pesos, y entrenar agradece margen por encima de ellos, así que dese espacio si va a entrenar.
Elija la máquina que quiere al precio de su tarjeta y la construimos por encargo. Pregúntenos cómo está cada nivel ese día y se lo diremos.
Usted, en una máquina autogestionada, y es lo que quiere casi todo el mundo aquí. Elija el controlador y el toolkit, fíjelos juntos, y se quedan exactamente donde usted los puso. En la versión gestionada, nuestros ingenieros mantienen el sistema operativo por usted.
Por horas desde sus créditos, o por meses con un solo precio para toda la máquina. Una máquina mensual se renueva al precio con el que la contrató mientras siga en el plan.
La máquina entera, solo para usted. Su pila de controladores, fijada donde usted la dejó. Un Linux limpio siempre que lo quiera: reinstale desde el panel en unos pocos clics y la máquina vuelve con sus propias claves SSH ya puestas. Modo rescate, a su orden. El tráfico de entrada y de salida de la máquina está incluido.
Una GPU por horas se factura desde los créditos de su cuenta por cada hora que funciona. Añada créditos, arranque el servidor y sus horas se descuentan de su saldo.
Cuando sus créditos llegan a cero, el servidor se detiene solo, así que nunca recibe una factura inesperada. Recargue sus créditos cuando quiera más tiempo.
Solo el titular de la cuenta puede iniciar un servidor GPU, y sus horas se facturan desde los créditos de la cuenta.
Si solo lo apaga, sí: la tarifa por hora completa. Si lo aparca, solo se cobra su almacenamiento, y KPanel le muestra ese cargo antes de aparcarlo. Cuando sus créditos se agotan, el servidor se aparca y solo se cobra su almacenamiento.
Elija por horas para trabajo que llega a rachas, como un entrenamiento o un lote de renderizados. Elija por meses para trabajo continuo, como servir un modelo a sus usuarios.
Puede pedir un servidor GPU en Fráncfort (Alemania), Helsinki (Finlandia), Londres (Reino Unido) y France (Francia).
Cuéntenos qué va a ejecutar. Vamos allá.
- El tráfico de entrada y de salida de la máquina está incluido