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O seu próprio servidor GPU, de 20 a 96 GB de memória na placa.

A máquina inteira responde-lhe a si, com acesso root total, uma pilha de drivers que escolhe e fixa, e cada hora da placa dedicada ao seu próprio trabalho.

Para inferência, fine-tuning e renderização, à hora ou ao mês.

  • RTX 400020 GB de VRAM
  • NVIDIA A1024 GB de VRAM
  • NVIDIA L424 GB de VRAM
  • NVIDIA V100S32 GB de VRAM
  • 2 x NVIDIA V100S32 GB de VRAM
  • 4 x NVIDIA V100S32 GB de VRAM
  • NVIDIA L40S48 GB de VRAM
  • NVIDIA A10080 GB de VRAM
  • NVIDIA H10080 GB de VRAM
  • RTX PRO 600096 GB de VRAM

Desde 1,30 US$ por horaDesde 469,00 US$ por mês

  • O tráfego que entra e sai da máquina está incluído

Pague à hora, ou ao mês.

O mesmo tipo de placa, duas formas de a usar. Escolha a que se ajusta à sua forma de trabalhar.

  • À Hora

    Para trabalho que surge em picos. Inicie-a, corra a tarefa e ela para quando os seus créditos acabam.

    Desde 1,30 US$ por hora

    Ver GPU à Hora
  • Ao Mês

    Para trabalho que corre dia e noite, a um único preço para o mês inteiro.

    Desde 469,00 US$ por mês

    Ver GPU ao Mês

Escolha o trabalho. Veja o que um mês lhe dá.

Escolha a tarefa e o tamanho do seu modelo. Mostramos a máquina mais pequena que o comporta, o preço do nosso catálogo e, em palavras simples, o que isso lhe dá.

O trabalho
8
Como o carrega
A máquina

Flare é a sua máquina.

469,00 US$por mês

8 mil milhões de parâmetros a 16-bit correspondem a cerca de 16 GB de pesos.

4 GB de margem

ServingCorra inferência a todas as horas com a placa inteira só para si, para que os tempos de resposta que mede à segunda sejam os tempos de resposta que os seus utilizadores têm à sexta.O serving assenta confortavelmente perto do tamanho dos pesos.

730 horas este mês, todas para o seu trabalho

Construímos máquinas maiores por encomenda.

Diga-nos que modelo vai executar e desenhamos a máquina à volta dele.

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Escolha a máquina que serve o seu modelo.

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Localizações para este tamanho: 1
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Sistema Operativo
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GPU à Hora

Use uma GPU só enquanto precisar, faturada à hora a partir dos seus créditos.

  • Faturada à hora a partir dos seus créditos.
  • Quando os seus créditos se esgotam, o servidor é estacionado e só o armazenamento é cobrado.
  • Carregue os seus créditos sempre que quiser mais tempo.

Só o titular da conta pode iniciar um servidor GPU.

Desligado, um servidor GPU continua a ser cobrado à tarifa horária completa. Estacione-o para pagar só o armazenamento; vê o custo do armazenamento antes de estacionar.

Qual é que preciso?

Três perguntas, uma resposta clara

Diga-nos o que vai executar. Recomendamos o servidor, o tamanho e a localização, com os preços de hoje.

Perguntar À Kora
Pergunta 1 de 3

O que vai executar?

O que se corre nelas.

Escolha a placa pela memória: o seu modelo, o seu lote ou a sua cena têm de caber nela.

  • Inferência

    Sirva um modelo à sua aplicação ou aos seus utilizadores, com a placa inteira a responder só aos seus pedidos.

  • Fine-Tuning

    Treine um modelo aberto com os seus próprios dados e guarde cada checkpoint numa máquina só sua, a que mais ninguém acede.

  • Renderização

    Coloque em fila fotogramas, vídeo ou embeddings e deixe a placa trabalhar ao máximo até a tarefa terminar.

Como se compara o nosso preço à hora.

Cada uma das nossas GPU ao lado da mesma placa onde outros a vendem à hora, com a memória e a máquina dos dois lados.

  • O nosso

    NVIDIA L4

    24 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memória

    1,16 € por hora

    Scaleway

    L4-1-24G

    24 GB de VRAM, 8 vCPU, 48 GB de memória

    0,79 € por hora, a pedido

    Tal como publicado a 9 de outubro de 2026. A Página de Preços Deles

  • O nosso

    NVIDIA L40S

    48 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memória

    2,30 US$ por hora

    DigitalOcean

    GPU Droplet L40S x1

    48 GB de VRAM, 8 vCPU, 64 GB de memória

    1,57 US$ por hora, a pedido

    Tal como publicado a 9 de outubro de 2026. A Página de Preços Deles

  • O nosso

    NVIDIA L40S

    48 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memória

    2,30 US$ por hora

    Vultr

    Cloud GPU L40S x1

    48 GB de VRAM, 16 vCPU, 180 GB de memória

    1,671 US$ por hora, a pedido

    Tal como publicado numa cópia arquivada da página deles de 26 de setembro de 2026. A Página de Preços Deles

  • O nosso

    NVIDIA H100

    80 GB de VRAM, 0 vCPU, 0 GB de memória

    4,51 US$ por hora

    DigitalOcean

    GPU Droplet HGX H100

    80 GB de VRAM, 20 vCPU, 240 GB de memória

    4,41 US$ por hora, a pedido

    Tal como publicado a 9 de outubro de 2026. A Página de Preços Deles

  • O nosso

    NVIDIA A100

    80 GB de VRAM, 15 vCPU, 180 GB de memória

    4,50 US$ por hora

    Vultr

    Cloud GPU PCIe A100 x1

    80 GB de VRAM, 12 vCPU, 120 GB de memória

    2,397 US$ por hora, a pedido

    Tal como publicado numa cópia arquivada da página deles de 26 de setembro de 2026. A Página de Preços Deles

Os preços deles tal como publicados, a pedido, sem impostos. Os nossos são lidos hoje do nosso catálogo, na mesma moeda que os deles. Confirme ambos antes de decidir.

A sua pilha de drivers, fixada onde a pôs

Acesso root total e a sua própria pilha de drivers. Escolha o driver e o toolkit, fixe-os juntos, e ficam exatamente onde os pôs de uma execução para a seguinte.

A máquina inteira, só para si

Cada hora que a placa trabalha, trabalha na sua tarefa, e a máquina responde apenas a si.

Quem trata dos drivers

É a si, numa máquina autogerida, e é isso que a maioria quer aqui. Na versão gerida, os nossos engenheiros mantêm o sistema operativo por si.

Uma mulher concentrada a trabalhar no seu portátil

Um Linux limpo sempre que quiser

Reinstale a partir do painel em poucos cliques e a máquina volta já com as suas próprias chaves SSH. O modo rescue arranca a qualquer hora, com as suas próprias chaves.

Modo rescue, à sua ordem

Arranque um sistema rescue a partir do painel a qualquer hora, com as suas próprias chaves, e retome o controlo em minutos.

Servidores dedicadosUm servidor inteiro, de 8 a 86 núcleos.Não precisa de placa? Uma máquina física que executa o seu trabalho e o de mais ninguém.Ver servidores dedicados

As perguntas que nos fazem.

Os servidores GPU, em pormenor.

Formas de nos contactar

Um servidor GPU é um computador com uma placa gráfica lá dentro, e uma placa gráfica é muito boa a fazer a mesma pequena conta milhões de vezes ao mesmo tempo, que é precisamente aquilo de que o treino e a execução de um modelo são feitos. Alugar um connosco significa que a máquina inteira é sua: a placa, o processador e a memória à volta deles, tudo seu enquanto a mantiver. Instala nela o que quiser, e nós mantemo-la com energia, ligada e arrefecida.

Comece pela memória da placa, porque é ela que decide que tamanho de modelo consegue carregar. O serving assenta confortavelmente perto do tamanho dos pesos, e o treino recompensa a folga acima deles, por isso dê-se espaço se vai treinar.

Escolha a máquina que quer ao preço do seu cartão e construímo-la por encomenda. Pergunte-nos como está cada nível nesse dia e dizemos-lhe.

É a si, numa máquina autogerida, e é isso que a maioria quer aqui. Escolha o driver e o toolkit, fixe-os juntos, e ficam exatamente onde os pôs. Na versão gerida, os nossos engenheiros mantêm o sistema operativo por si.

À hora a partir dos seus créditos, ou ao mês a um único preço para a máquina inteira. Uma máquina mensal renova ao preço a que a contratou enquanto se mantiver no plano.

A máquina inteira, só para si. A sua pilha de drivers, fixada onde a pôs. Um Linux limpo sempre que quiser: reinstale a partir do painel em poucos cliques e a máquina volta já com as suas próprias chaves SSH. Modo rescue, à sua ordem. O tráfego que entra e sai da máquina está incluído.

Uma GPU à hora é faturada a partir dos créditos da sua conta por cada hora em que está a correr. Adicione créditos, inicie o servidor e as horas são descontadas do seu saldo.

Quando os seus créditos chegam a zero, o servidor para sozinho, por isso nunca há uma fatura inesperada. Carregue créditos sempre que quiser mais tempo.

Só o titular da conta pode iniciar um servidor GPU, e as suas horas são faturadas a partir dos créditos da conta.

Se apenas o desligar, sim: a tarifa horária completa. Se o estacionar, só o armazenamento é cobrado, e o KPanel mostra-lhe esse custo antes de estacionar. Quando os seus créditos se esgotam, o servidor é estacionado e só o armazenamento é cobrado.

Escolha à hora para trabalho que surge em picos, como um treino ou um lote de renderizações. Escolha ao mês para trabalho contínuo, como servir um modelo aos seus utilizadores.

Pode encomendar um servidor GPU em Frankfurt (Alemanha), Helsinki (Finlândia), Londres (Reino Unido) e France (França).

Diga-nos o que vai executar. Vamos a isso.

  • O tráfego que entra e sai da máquina está incluído