Выбор между серверами ARM, Standard и Dedicated vCPU

Серверы KapsuleHost поставляются в трёх семействах процессоров, и правильный выбор зависит от трёх вопросов: поддерживает ли ваше программное обеспечение ARM, какой регион вам нужен и требует ли ваша рабочая нагрузка гарантированные ядра.

Во всём остальном все три семейства одинаковы. Вы получаете полный root-доступ, те же инструменты KPanel, один и тот же межсетевой экран и патчинг, одинаковые ежедневные внесетевые резервные копии и одинаковые снимки состояния. Различие заключается в процессоре, и это различие проявляется в цене, в стабильности производительности, в том, какие регионы вы можете выбрать, и в том, будет ли работать определённое программное обеспечение.

Три семейства вкратце

Каждая версия в каждом семействе поставляется в двух формах: неуправляемый Cloud VPS, где вы управляете операционной системой, и Managed Cloud Servers, где это делаем мы. Этот выбор независим от семейства, и Управляемые и неуправляемые облачные серверы описывают это.

Где их сравнить

Войдите в KPanel, откройте Store на левой боковой панели и выберите Cloud VPS или Managed Cloud Servers. Полный список, включая bare metal, хранилище и GPU, находится по адресу /plans/compute, сгруппированный по семействам с переключателем Unmanaged и Managed в верхней части.

Каждая версия показывает её характеристики, её месячную цену в вашей валюте выставления счётов без GST и живой значок наличия. Каждое семейство также содержит небольшую панель, которая рассказывает вам, когда его выбрать и каковы компромиссы, что соответствует рекомендациям, изложенным ниже.

ARM: лучшее соотношение цены и качества

ARM даёт вам больше vCPU и памяти за свои деньги. Современные ARM-процессоры быстрые и энергоэффективные, и подавляющее большинство текущего программного обеспечения имеет собственные ARM-сборки: сам Linux, Node.js, Python, Go, PHP, Ruby, Java, Docker, nginx, PostgreSQL, MySQL, Redis и почти все широко используемые инструменты с открытым исходным кодом.

Выбирайте ARM, если:

• Весь ваш стек имеет 64-битные ARM-сборки. Большинство современных рантаймов и баз данных имеют.
• Вы хотите самую низкую цену для данных vCPU и памяти.
• Европа хороший регион для размещения вашего сервера.

Компромиссы, сказанные честно:

• Только ARM, без эмуляции. Мы не эмулируем x86 на ARM. Программное обеспечение без ARM-сборки не будет работать, и установка завершится чисто, а не будет работать на доле скорости. Это преднамеренно: отказ в сборке легче диагностировать, чем таинственно медленный.
• Только Европа. Ни США, ни Сингапур.
• Часто отсутствует на складе. Ёмкость ARM пополняется за счёт отмен, поэтому ожидание может длиться несколько недель в напряжённые времена. Вы можете зарезервировать вместо ожидания на экране: см. Регионы, доступность и очередь резервирования.

Standard x86: выбор совместимости

Стандартные серверы используют общие 64-битные ядра x86, ту же архитектуру, что и большинство ноутбуков и настольных компьютеров. Всё, что работает на ARM, также работает здесь, плюс всё, что поставляется только как двоичный файл x86.

Выбирайте Standard, если:

• Ваше приложение зависит от программного обеспечения без ARM-сборки.
• Вы запускаете собственные или предварительно скомпилированные двоичные файлы x86-64 без выпуска ARM.
• Вы не уверены, готов ли ваш стек для ARM, и хотите безопасный вариант.
• Вам нужен Сингапур, который ARM не предлагает.

Программное обеспечение, которое не будет работать на ARM

Это конкретная причина существования Standard на лестнице несмотря на то, что ARM дешевле. Поверхность заказа список эти как только x86:

• wkhtmltopdf, широко используется для создания PDF и скриншотов. Его двоичные файлы с патчем Qt публикуются только для x86-64.
• Официальный образ Docker Mautic, который публикуется только для x86-64, без манифеста ARM.

Помимо этих двух, то же рассуждение применяется к любому закрытому двоичному файлу поставщика, лицензионному медиапроцессору, устаревшему агенту предприятия или старому образу контейнера, который был опубликован только для linux/amd64.

Компромиссы:

• Немного дороже, чем ARM за те же vCPU и память.
• Общее vCPU, которое хорошо работает для большинства рабочих нагрузок, но не гарантировано под непрерывной полной нагрузкой.

Dedicated vCPU: предсказуемая производительность

На уровнях ARM и Standard ядра процессора совместно используются с другими арендаторами. Это эффективно и совершенно хорошо для большинства рабочих нагрузок, но это означает, что ваша пропускная способность под тяжелой нагрузкой зависит отчасти от того, что делают ваши соседи. Версии Dedicated vCPU предоставляют вам ядра, которые зарезервированы только для вас.

Выбирайте Dedicated vCPU, если:

• Вам нужна стабильная производительность под непрерывной нагрузкой, без шумных соседей.
• Вы хотите самый широкий выбор регионов: это единственное семейство во всех шести регионах, включая Соединённые Штаты.
• Вы запускаете рабочие нагрузки в производстве, которые не могут терпеть дисперсию общих ядер: занятые базы данных, высокотрафиковые серверы приложений, CI-ранеры, обработка видео и медиа.

Компромисс: более высокая цена, чем общие ARM или x86 за одинаковое количество vCPU. Вы платите за гарантию.

Решение в четырёх вопросах

1. Нужен ли вам сервер в Соединённых Штатах? Тогда Dedicated vCPU, единственное семейство там.
2. Включает ли ваш стек программное обеспечение без ARM-сборки? Тогда Standard x86, в Европе или Сингапуре.
3. Требует ли ваша рабочая нагрузка гарантированные ядра под непрерывной нагрузкой? Тогда Dedicated vCPU.
4. Ничего из вышеперечисленного? Начните с ARM для лучшего соотношения цены и качества и перейдите на более высокий уровень позже, если вы его перерастёте.

За пределами облачных семейств

Три семейства выше это виртуальные серверы. Лестница продолжается в однотенантное физическое оборудование, которое это совсем другое предложение:

• Dedicated Servers (Bedrock, Slate, Granite, Basalt, Titan) для производительности bare-metal.
• Storage Servers (Shelf, Trench, Abyss) для очень большой ёмкости без комиссий за исходящий трафик. См. Серверы хранилища.
• GPU Servers (Spark, Forge, Foundry, Reactor) для обучения и вывода AI. См. Серверы GPU и AI Compute.

Если вы хотели бы второе мнение о том, какое семейство подходит для вашей рабочей нагрузки, спросите Kora внутри KPanel или ответьте на любое письмо Kapsule. Наша команда в Новой Зеландии предпочла бы помочь вам выбрать правильно, чем смотреть, как вы боретесь с неподдерживаемым двоичным файлом.