Хостинг open-source LLM
Запускайте Llama, Mistral, Gemma, Qwen и подобные модели на оборудовании, которое вы контролируете.
Модели
Llama, Mistral, Gemma, дообученные варианты
GPU / AI-вычисления
GPU уже доступны.
Настоящие, с ценами в реальном времени.
GPU-вычисления для open-source LLM, компьютерного зрения, дообучения и векторных представлений. Актуальные цены ниже. Запас GPU выделяется под каждый заказ и настраивается вручную, поэтому подготовка не мгновенная.
Закажите сегодня, выделяется под заказ Актуальные цены в вашей валюте Root-доступ и полный контроль
kpanel.kapsulecloud.com/compute
GPU-вычисления
Актуальные цены, закажите сегодня
Спецификация железаПодтверждено
Предустановленные AI-стекиПодтверждено
API + интерфейс KPanelПодтверждено
Модель ценообразованияПочасовая оплата подтверждена
Актуальные ценыПодтверждено
Обработка данных в соответствии с GDPRПодтверждено
Честный сигнал: запас выделяется под каждый заказ и настраивается вручную.
NVIDIA
GPU класса RTX
4 уровня
От Spark до Reactor
Под заказ
Настройка вручную
API
Подготовка + мониторинг
Целевые рабочие нагрузкиИнференс open-source LLM·Компьютерное зрение·Дообучение·Конвейеры векторных представлений·Модели диффузии·Модели аудио / речи
Вся лестница
Каждый уровень, без управления и с управлением
Forge
$1,680.00Без управления /мес
NVIDIA RTX PRO 6000 · 96 GB VRAM · 256 GB RAM
С управлением /мес: $3,850.00
Foundry
$2,520.00Без управления /мес
NVIDIA RTX PRO 6000 · 96 GB VRAM · 512 GB RAM
С управлением /мес: $5,770.00
Reactor
$3,240.00Без управления /мес
NVIDIA RTX PRO 6000 · 96 GB VRAM · 768 GB RAM
С управлением /мес: $7,420.00
Ограниченно, бронируйте при нехватке
Что на этом запустить
Целевые рабочие нагрузки.
Это рабочие нагрузки, для которых созданы уровни GPU. Если ваша подходит, выберите подходящий уровень и закажите его.
Компьютерное зрение
Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация. Обучение и инференс на одной платформе без повторного развёртывания.
Модели
YOLO, SAM, кастомные модели PyTorch / TensorFlow
Дообучение
LoRA / QLoRA дообучение на open-source базовых моделях. Почасовая оплата — вы платите только за фактическое время обучения.
Модели
LoRA, QLoRA, полное дообучение на меньших моделях
Векторные представления + RAG
Генерация векторных представлений в масштабе для конвейеров RAG. Подключайтесь к своей векторной базе данных.
Модели
sentence-transformers, BGE, e5, кастомные энкодеры
Диффузия / генерация изображений
Stable Diffusion, FLUX, Kandinsky. Пакетная генерация или API-эндпоинт.
Модели
SD, SDXL, FLUX, ControlNet, кастомные чекпоинты
Аудио / речь
Речь-в-текст, текст-в-речь, клонирование голоса. Конвейеры транскрипции Whisper.
Модели
Whisper, Coqui, Bark, кастомные TTS
Доступно прямо сейчас
Нужны вычисления сегодня? Используйте Cloud VPS + JupyterHub.
В нашем Cloud VPS JupyterHub доступен как установщик в один клик. Инференс с привязкой к CPU, меньшие модели, генерация векторных представлений, пакетные конвейеры: всё работает уже сейчас без ожидания GPU.
- Установка JupyterHub в один клик на любом тарифе Cloud VPS
- От $35.00/мес Comet (2 vCPU, 4 ГБ) до $440.00/мес Nova (16 выделенных vCPU, 64 ГБ)
- Почасовая оплата, NVMe Gen4-хранилище, root SSH
- Переход на GPU-вычисления при запуске — ваш код уже работает
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Как быстро я могу получить GPU-сервер?+
Закажите любой уровень сегодня по указанной цене. Запас GPU выделяется под каждый заказ и настраивается вручную (оборудование класса Robot), поэтому между заказом и передачей есть небольшой срок подготовки, а не мгновенная самостоятельная настройка. Сроки мы подтверждаем при оформлении.
Какое оборудование вы будете использовать?+
GPU NVIDIA на четырёх уровнях: Spark на RTX 4000, а Forge, Foundry и Reactor на RTX PRO 6000 с возрастающим объёмом системной памяти. Для каждого уровня в таблице цен выше указаны GPU, VRAM и RAM.
Где расположены GPU?+
Точное расположение дата-центра мы подтверждаем с вами до передачи. Запас выделяется под каждый заказ и настраивается вручную, поэтому при запуске мы прозрачно сообщаем регион и детали.
Как насчёт цен?+
Актуальные ежемесячные цены приведены на этой странице, по каждому уровню, в вашей валюте. Показаны цены как без управления, так и с управлением.
Можно ли сделать что-то полезное сегодня, пока жду?+
Да. Запустите Cloud VPS с установленным JupyterHub в один клик. Инференс LLM с привязкой к CPU (меньшие модели), генерация векторных представлений, пакетные конвейеры — всё работает уже сейчас. При выходе GPU просто переносите код — без переписывания.
Какие нагрузки не подходят?+
Обучение больших базовых моделей с нуля (мы ориентируемся на дообучение и инференс, а не на масштаб обучения >$10 млн). Закрытые проприетарные модели, требующие соглашений с поставщиком. Всё, требующее многоузловых кластеров масштаба InfiniBand при запуске (многоузловые GPU — в дорожной карте, не в GA).
Как выделяется запас GPU?+
Запас выделяется под каждый заказ и настраивается вручную, поэтому между заказом и передачей может быть небольшой срок подготовки. Это тот же путь ручной подготовки, что и для наших линеек выделенных серверов и серверов хранения.
Будет ли Kora помогать с GPU-нагрузками?+
Kora знает продукт GPU-вычислений: оборудование, цены, поддерживаемые фреймворки и схемы развёртывания.
GPU / AI-вычисления
Запустите GPU-сервер уже сегодня.
Актуальные ежемесячные цены по уровням, root-доступ. Запас выделяется под каждый заказ и настраивается вручную, поэтому подготовка не мгновенная.