Hebergement LLM open source
Faites tourner Llama, Mistral, Gemma, Qwen et des modèles similaires sur du matériel que vous contrôlez.
Modeles
Famille Llama, Mistral, Gemma, variantes fine-tunees
GPU / Calcul IA
Des GPU, disponibles.
Des vrais, tarifés en direct.
Calcul GPU pour les LLM open source, la vision par ordinateur, le fine-tuning et les embeddings. Tarifs en direct ci-dessous. Le stock GPU est alloué par commande et provisionné à la main, la mise en service n'est donc pas instantanée.
Commandez aujourd'hui, alloué par commande Tarifs en direct dans votre devise Accès root et contrôle total
kpanel.kapsulecloud.com/compute
Calcul GPU
Tarifs en direct, commandez aujourd'hui
Spéc. matérielleConfirmé
Piles IA préinstalléesConfirmé
Surface API + KPanelConfirmé
Modèle tarifaireFacturation horaire confirmée
Tarifs en directConfirmé
Traitement des données conforme au RGPDConfirmé
Signal honnête : le stock est alloué par commande et provisionné à la main.
NVIDIA
GPU de classe RTX
4 paliers
De Spark à Reactor
Par commande
Provisionné à la main
API
Approvisionnement + surveillance
Charges de travail ciblesInference LLM open source·Vision par ordinateur·Fine-tuning·Pipelines d'embeddings·Modeles de diffusion·Modeles audio / vocaux
L'échelle complète
Chaque palier, non infogéré et infogéré
Forge
$1,680.00Non infogéré /mois
NVIDIA RTX PRO 6000 · 96 GB VRAM · 256 GB RAM
Infogéré /mois: $3,850.00
Foundry
$2,520.00Non infogéré /mois
NVIDIA RTX PRO 6000 · 96 GB VRAM · 512 GB RAM
Infogéré /mois: $5,770.00
Reactor
$3,240.00Non infogéré /mois
NVIDIA RTX PRO 6000 · 96 GB VRAM · 768 GB RAM
Infogéré /mois: $7,420.00
Limité, réservez en cas de pénurie
Ce que vous y ferez tourner
Charges de travail que nous ciblons.
Ce sont les charges de travail pour lesquelles les paliers GPU sont conçus. Si la vôtre correspond, choisissez le palier adapté et commandez-le.
Vision par ordinateur
Classification d'images, detection d'objets, segmentation. Entrainement et inference sur la meme plateforme sans re-deploiement.
Modeles
YOLO, SAM, modeles PyTorch / TensorFlow personnalises
Fine-tuning
Fine-tunes LoRA / QLoRA sur des modeles de base ouverts. La facturation a l'heure signifie que vous ne payez que le temps d'entrainement reel.
Modeles
LoRA, QLoRA, fine-tunes complets sur des modeles plus petits
Embeddings + RAG
Generez des embeddings a grande echelle pour des pipelines de generation augmentee par recuperation. Connectez-vous a votre base de données vectorielle.
Modeles
sentence-transformers, BGE, e5, embeddeurs personnalises
Diffusion / generation d'images
Stable Diffusion, FLUX, Kandinsky. Generation par lots ou exposition en tant que point de terminaison API.
Modeles
SD, SDXL, FLUX, ControlNet, points de controle personnalises
Audio / vocal
Voix en texte, texte en voix, clonage vocal. Pipelines de transcription Whisper.
Modeles
Whisper, Coqui, Bark, TTS personnalise
Disponible des maintenant
Besoin de calcul aujourd'hui ? Utilisez Cloud VPS + JupyterHub.
Notre gamme Cloud VPS execute JupyterHub comme installateur en un clic. Inference LLM sur CPU, modeles plus petits, generation d'embeddings, pipelines de traitement par lots, tout fonctionne aujourd'hui sans attendre le GPU.
- Installation JupyterHub en un clic sur n'importe quel niveau Cloud VPS
- De $35.00/mois Comet (2 vCPU, 4 Go) a $440.00/mois Nova (16 vCPU dedies, 64 Go)
- Facturation a l'heure, stockage NVMe Gen4, SSH root
- Migrez vers le calcul GPU au lancement, votre code fonctionne deja
FAQ
Questions fréquemment posees
En combien de temps puis-je obtenir une box GPU ?+
Commandez n'importe quel palier aujourd'hui au prix affiché. Le stock GPU est alloué par commande et provisionné à la main (matériel de classe Robot), il y a donc un court délai entre la commande et la remise plutôt qu'un provisionnement automatique instantané. Nous confirmons le délai au paiement.
Quel materiel utiliserez-vous ?+
Des GPU NVIDIA répartis sur quatre paliers : Spark sur une RTX 4000, et Forge, Foundry et Reactor sur la RTX PRO 6000 avec une mémoire système croissante. Chaque palier indique son GPU, sa VRAM et sa RAM dans la grille tarifaire ci-dessus.
Où sont situés les GPU ?+
Nous confirmons avec vous l'emplacement exact du centre de données avant la remise. Le stock est alloué par commande et provisionné à la main, nous sommes donc transparents sur la région et les détails au lancement.
Et les tarifs ?+
Les tarifs mensuels en direct figurent sur cette page, par palier, dans votre devise. Les prix non gérés et gérés sont tous deux affichés.
Puis-je faire quelque chose d'utile aujourd'hui en attendant ?+
Oui. Lancez un Cloud VPS avec JupyterHub installe en un clic. Inference LLM sur CPU (modeles plus petits), generation d'embeddings, pipelines de traitement par lots, tout fonctionne la aujourd'hui. Quand le GPU sera disponible, migrez le code, sans reecriture.
Pour quelles charges de travail cela ne convient-il pas ?+
L'entrainement de grands modeles de base de zero (nous ciblons le fine-tuning et l'inference, pas les runs d'entrainement a plus de 10 M$). Les modeles proprietaires a code ferme necessitant des accords fournisseurs. Tout ce qui necessite des clusters multi-GPU a l'echelle InfiniBand au lancement (le multi-GPU est sur la feuille de route, pas en disponibilite generale).
Comment le stock GPU est-il alloué ?+
Le stock est alloué par commande et provisionné à la main, il peut donc y avoir un court délai entre la commande et la remise. C'est le même parcours de provisionnement manuel que pour nos gammes de serveurs dédiés et de stockage.
Kora saura-t-elle m'aider avec les charges de travail GPU ?+
Kora connaît le produit de calcul GPU : le matériel, les tarifs, les frameworks pris en charge et les schémas de déploiement.
GPU / Calcul IA
Lancez une box GPU dès aujourd'hui.
Tarifs mensuels en direct par palier, accès root. Le stock est alloué par commande et provisionné à la main, la mise en service n'est donc pas instantanée.